Course image Съхранение и обработка на големи данни
Големи данни и изкуствен интелект

Дисциплината „Съхранение и обработка на големи данни “, е посветена на информационните технологии и инструментариум за работа с големи данни. Значимостта на големите данни в съвременната бизнес среда нараства изключително бързо, което обуславя и голямото търсене на квалифицирани кадри в тази област. Oсновната цел на този курс е да запознае студентите с най-популярните информационни технологии, използвани при съхранение, манипулиране и анализ на големи данни. Акцентът на курса е върху разбирането на най-важните технологии и инструменти за обработка на големи данни включително:

·       основните понятия в областта на големите данни;

·       технологиите за съхранение на големи данни;

·       различните средства за съхранение на големи данни;

·       концепциите и инструментите за зареждане на големи данни

·       концепциите за обработка на големи данни;

·       обработките в пакетен режим;

·       обработка на поточни данни в режим на реално време;

·       инструментите за обработка на големи данни;

·       инструментите за анализ на големи данни и

·       визуализацията на големите данни.

Студентите ще получат способността да проектират, разработват и тестват високо мащабируеми системи, които могат да приемат, съхраняват и анализират големи обеми неструктурирани данни в пакетен режим и / или в реално време. Повечето концепции ще бъдат представени с помощта на примери за Microsoft SQL Server, SQL Server Integration Services и други средства за зареждане, съхранение и обработка на големи данни достъпни чрез Hue. Студентите ще придобият и практически умения за приложение на авангардни информационни технологии за съхранение на големи данни и използването им за бизнес анализи.

Course image Кибер сигурност
Големи данни и изкуствен интелект

В рамките на учебния курс се разглежда необходимостта и областите за прилагане на кибер сигурност, начините на шифриране – симетрични и асиметрични, представени са подходи като хеширане и стеганография. Изучават се основни концепции и тяхната реализация като: цифрови подписи, сертификати и сертифициране, защитни стени, виртуални частни мрежи и др. Представени са основните видове зловреден софтуер, политики и стандарти в киберисигурността, подходи за автентикация, включително многофакторна автентикация. Описани са проблемите на сигурността в облачни, безжични и мобилни технологии, както и в Интернет на обектите. Разглежда се блокчейн технологията, както и конкретни примери за реализиране и изграждане на сигурни приложения.

Дисциплината предоставя на студентите следните основни знания:

·       Познаване на важността и областите за приложение на кибер сигурност;

·       Познаване на основните техники на шифриране – симетрично и асиметрично и алгоритмите за тях;

·       Познаване на работата на цифрови подписи и цифрови сертификати;

·       Познаване на основните видове зловреден софтуер;

·       Познаване на формите за автентикация;

·       Познаване на стандартите и политиките в рамките на кибер сигурността;

·       Познаване на проблемите със сигурността и начините за справяне с тях в бази данни, мобилни, безжични и облачни технологии;

·       Познаване на проблемите със сигурността в разпределени и сигурни среди;

Обучението по дисциплината формира у студентите следните основни умения:

·       Усвоявана на основни умения за предпазване на информационни системи;

·       Усвояване на основни умения за създаване на сигурни политики и подходи в киберсистеми;

·       Използване на сигурни протоколи за обмен на данни;

Създаване и използване на сигурни и неотменими токъни/койни;