Дисциплината „Съхранение и обработка на големи данни “, е посветена на информационните технологии и инструментариум за работа с големи данни. Значимостта на големите данни в съвременната бизнес среда нараства изключително бързо, което обуславя и голямото търсене на квалифицирани кадри в тази област. Oсновната цел на този курс е да запознае студентите с най-популярните информационни технологии, използвани при съхранение, манипулиране и анализ на големи данни. Акцентът на курса е върху разбирането на най-важните технологии и инструменти за обработка на големи данни включително:
· основните понятия в областта на големите данни;
· технологиите за съхранение на големи данни;
· различните средства за съхранение на големи данни;
· концепциите и инструментите за зареждане на големи данни
· концепциите за обработка на големи данни;
· обработките в пакетен режим;
· обработка на поточни данни в режим на реално време;
· инструментите за обработка на големи данни;
· инструментите за анализ на големи данни и
· визуализацията на големите данни.
Студентите ще получат способността да проектират, разработват и тестват високо мащабируеми системи, които могат да приемат, съхраняват и анализират големи обеми неструктурирани данни в пакетен режим и / или в реално време. Повечето концепции ще бъдат представени с помощта на примери за Microsoft SQL Server, SQL Server Integration Services и други средства за зареждане, съхранение и обработка на големи данни достъпни чрез Hue. Студентите ще придобият и практически умения за приложение на авангардни информационни технологии за съхранение на големи данни и използването им за бизнес анализи.Целта на курса е студентите да се запознаят с теоретичните основи на счетоводната отчетност и финансово-счетоводния анализ, в това число и спецификата на отчетността и анализа в публичния сектор. От друга страна, курсът си поставя за цел да запознае студентите със съвременните технологични решения от областта на изкуствения интелект, приложими в счетоводството и анализа.
Лекциите по дисциплината обхващат:
• Теоретичните основи на счетоводната отчетност и анализа.
• Спецификата на счетоводната отчетност и анализа в публичния сектор.
• Технологичните решения от областта на изкуствения интелект.
Предвидени са също така и практически занятия, обхващащи конкретни приложения на изкуствения интелект за автоматизирано въвеждане и обработка на документи, както и за обработка и анализ на финансови отчети.
Дисциплината "Обработка на естествен език" има за цел запознаването на студентите с едноименното направление в изкуствения интелект, като се фокусира върху:
Освен теоретичните, в рамките на дисциплината са предвидени и много практически занятия.